一套可复制、可量化、可迭代的万能优化公式。
亚马逊运营的日常工作绝不止步于焦虑和发呆以及漫无目的的尝试。干脆让我把话说得再直接一点：很多电商运营，日常的主要时间都是在“摸鱼”。
我尤其讨厌动不动就在群里讨论：“最近平台的流量是不是又掉了？”“我们的产品进入了淡季，大家的订单是不是也掉了？”在我看来，一个合格的运营，应该是能够抓住一切能够抓住的“客观数据”，形成一套可以被有效复制，有效执行的迭代优化方案，而不是去做那些价值不高的“探索”。
最近在对我们的老产品进行复盘，我发现很多小伙伴在产品上线之后，尤其是在产品慢慢进入“稳定期”之后，普遍都会陷入一种“无事可做”的“错觉”。事实上，亚马逊给我们开放了一系列的数据，完全有机会将这些数据串联起来，抓住有效线索进行全链路的优化。
我在进行优化思路的搭建过程中，收集了以下数据：
1、我们产品过去一个周期的Search Query Performance数据
2、我们产品上线推广到现在，每个类型广告的投放词，投放ASIN以及投放素材的真实数据
3、我们每种类型广告活动的客户搜索词数据、ASIN数据
4、我们产品过去一段时间的用户体验与风控板块(CX&Risk)数据
5、我们产品过去一段时间的好评，差评，退货，退货原因数据
6、我们产品所在节点过去一段时间的商机探测器模块点击、价格、功能分布数据
7、我们产品所在节点的热销榜，新品榜产品数据
8、我们产品目前的标题、ST、五点、描述、主图、A+内容
9、我们产品前期搭建的搜索词库，竞品库数据
10、我们产品的有效库存，在途库存、日常销量波动，流量转化数据以及周转周期数据
虽然我们在产品的市场调研阶段，会分析市场的产品表现情况，用户的真实需求以及我们产品的实际情况，但我们产品的真实市场表现到底怎么样，一定是要经过充分的市场验证的，因此，每隔一段时间，我们都需要结合以上多维度的数据进行综合的复盘和分析，才能找出真正适合下一步优化的思路和链条。
想要在电商平台上获得成功，首先要对平台的本质，平台的算法以及趋势有精准的把控，所以光有数据是肯定不行的，我将全链路优化模型分成了以下四个步骤：数据输入→算法诊断→策略重构→广告放大。
在数据的标准化输入阶段我们核心要解决的是判断哪些搜索词，哪些用户画像，哪些产品特征是用户真正关心的，能够形成转化的，转化价值较大的，很多亚马逊卖家存在的最大问题就是答非所问，自己的文案，自己的视觉并不是目标用户真正关心和需要的，导致产品的转化一直提不上去，或者一直在围绕着一个非常细分的需求去猛推，结果产品的销量和利润规模始终上不去。
亚马逊的算法核心主要由两个模块：倒排索引和意图识别。如果只考虑埋词，堆砌，看似提高了产品被发现的概率，实际上有可能会大大拉低产品的转化，如果只考虑用户的意图，又会不可避免地出现单一场景下的转化很好，整体的流量，销量，利润规模不尽人意，并且很多人一直热衷于单方面追求免费流量的最大化，忽略了或者说低估了付费流量的价值。

因此，我们既要保证高价值的搜索词（高转化，高市场需求）在文案中的有效覆盖，又需要主图/标题/详情页/价格/Review内容能够有效切中目标用户的真实意图，还需要进行某种程度的“预期管理“，确保用户不会被我们的图片，文案误导，因为我们的过度承诺，导致出现负面反馈，退货和差评的集中涌现。
我们的产品就如我们个人一样，身处的是一个”群居社会“，因此需要不断照镜子，才能够让自己变得更好，所以我们必须不断地关注产品所处的节点的市场变化，然后不断调整我们产品的文案，视觉，价格和产品功能，才能始终保持不败之地。
说到这里，可以给大家举个小例子：我们半年多前，在平台上架了一款产品，按照当时的市场格局来看，我们的产品无论是从文案，图片，价格还是产品的实际功能来看，都属于领先行业的地位，因此有一段时间我们的流量，销量，节点排名突飞猛进，但是近两个月，平台上该节点的确涌现了几个在产品搭配上比我们要丰富得多的”新产品“，我的直观感受就是人家有了高溢价，吸引了原本属于我们的部分用户关注和选择，如果年后我们不及时跟进，很有可能差距会越拉越大。
所以运营关注的不仅仅是数据的变化，还有市场格局的变化，还是那句话：在一个动态变化的市场中，唯一不变的恰恰就是变化本身。
在一个对于内容高度克制的电商平台中，广告本身就是我们的”差异内容“，因此，我们所有的优化和迭代，最终都要透过广告来呈现结果，我将广告分成了以下几类：
排名提升Ranking_Booster
利润驱动Profit_Driver
机会发现Discovery
防守与进攻Defense&Offense
早期我们往往会通过广撒网的方式去对流量进行深度的测试，但是一旦经过一段时间的真实数据积累，我们的运营和优化动作必须足够精准，明确哪些广告哪些搜索词，哪些推广形式是为了提升搜索排名的，哪些是为了获取利润的，哪些是为了提升规模的，哪些是为了封锁机会的。
优化本身并不是一次性的，因为市场在变化，竞争在变化，因此我们也需要不断变化，我们必须设立一套有效的机制，确保可以有节奏，有规律地进行优化和调整，保证我们始终处于领先地位。
关于全链路优化的细节，我就不在这篇文章中过度阐述了，写这篇文章的目的就是为了抛砖引玉，希望能够给大家一些思路上的启发，但愿能对大家产生一点积极的帮助。"