AAAI - 26成为有史以来投稿量最多的一次会议。取号人数突破3万，其中不乏NeurIPS转投的。官方数据显示，主技术轨道共接收近29000篇投稿，来自中国的投稿接近20000篇，占比约三分之二。共有75000 +位独立作者提交论文，团队过去几个月收到的邮件数量超AAAI - 25全年总量五倍，最高峰时每天可达400封邮件请求。虽剔除了部分未达标论文，仍有约23000篇论文进入评审流程，几乎是AAAI - 25评审论文数（12957篇）的两倍。

投稿量激增带来的挑战

1. 评审系统压力：随着投稿数量持续攀升，评审系统在存储、计算、带宽、流程支持以及合格审稿人时间等方面都被推向极限。论文规模达到数万篇时，对评审系统的要求极高，系统面临巨大挑战。

2. 审稿人时间与精力：为应对需求，AAAI招募了28000 +名项目委员会成员、高级项目委员会成员和领域主席，项目委员会规模几乎是AAAI - 25的三倍。但由于投稿量极其庞大，且各子领域审稿人与论文数量不均衡，部分审稿人需评阅与核心研究领域相邻的论文，审稿流程会出现短暂延时。

AAAI保障评审质量的措施

1. 伦理审查：积极调查评审流程中可能存在的伦理问题，对确认的违规行为将追究相应后果，可能超出当前评审周期甚至在更长远未来施加制裁。除伦理主席外，还设有出版委员会和伦理委员会，在会议范围之外继续开展调查和实施制裁。

2. AI辅助评审：AI辅助评审实验展现出积极早期成果，有用于发现并抵制评审人之间串通的工具。

3. 论文与审稿人匹配：采用最先进的算法进行论文与审稿人匹配，并设置稳健性检查防止投标操纵。投标只是众多考量因素之一，更重要的因素包括研究专长领域、既往发表内容以及地域多样性。

数据背后的中国AI发展情况

1. 全球地位：中国已成为全球人工智能研究领域的绝对领导者，在研究数量、研究质量（引用关注度）和影响力方面超越世界其他国家，且是美国、英国和欧盟在AI研究领域最强的合作伙伴。

2. 顶会表现：在CVPR、NeurIPS、ICML等AI顶会上，有中国学者参与的论文比例一路飙升。如CVPR中，中国作者的论文比例从2015年约30%增长到2019 - 2020年接近40%，超过美国；在NeurIPS和ICML上，该比例从2015年约10%增长到2024年的20 - 30%。2024年全球顶尖AI会议（如NeurIPS）录用论文数量排名前20的研究机构中，有8所来自中国，其中排名第一的机构也来自中国。这背后是清华大学、北京大学等顶尖高校以及华为、阿里巴巴、腾讯等科技巨头的共同推动。

投稿量暴增反映的问题与争议

评论区认为投稿量暴增在意料之中，也反映出全球AI竞赛是美籍华人和中国人的PK，同时这也是当前AI学术界巨大发表压力下，学者为自身学术前途“谋出路”的无奈之举。此前已有不少关于AI顶会投稿量暴增反映的问题和引发的争议的讨论，如论文暗藏AI好评指令、评审违规、AI顶会模式问题、发表压力导致的“内卷”等。