市场现状与技术竞争压力

今年上半年，比亚迪市场表现亮眼，总销量达214.6万辆，同比增长33%，其中乘用车销量同比增长31.5%，海外销量增长118.2%，国内市场增幅为18.9%。不过，国内市场增速放缓，一方面是比亚迪零售占比超15%带来的规模效应，另一方面也面临友商竞争压力。随着新能源技术进入成熟期，比亚迪的“先手优势”红利期逐渐过去，竞争对手沿用其开拓的技术路径追赶，技术驱动的产品差异化缩小，市场竞争愈发激烈。2025开年后，比亚迪连轴转发布技术发布会，体现出其技术被追赶的焦虑。

智能驾驶：技术创新的重中之重

智能驾驶的重要性与核心理念

智能驾驶将决定汽车产品的最终定位，王传福多次强调，智驾能否追赶和反超是决定比亚迪未来十年发展的关键一战，也是品牌向上、利润提升的必经之路。新技术院是比亚迪内部承担智能驾驶任务的核心部门，去年年底其智能驾驶团队规模扩张至5000余人，加上智能座舱和电动化研发团队，新技术院总人数达16000余名工程师，占比亚迪内部超10万名工程师的近1/6。

智能驾驶的本质与安全理念

在国家规范智能驾驶宣传和定义的趋势下，比亚迪认为智能驾驶辅助是安全出行的辅助功能，目的是降低驾驶疲劳、减少交通事故。比亚迪一直坚持这一理念，认为辅助驾驶技术不能完全替代人工驾驶，尤其在复杂城市环境中面临极高挑战，很好的辅助驾驶功能也不能规避所有交通事故，当前重点是不断扩充场景、开发功能，同时从硬件上提升车的响应能力，辅助智驾增强能力范围。

用户使用情况与市场普及

比亚迪认为智能化普及如同电动化普及一样需要过程，过去智能化主要在20万元以上市场，如今下沉到10万元以下市场，消费者需要学习过程，比亚迪承担部分智能化教育普及任务。内部数据显示，用户对智驾能力的接纳度不断提升，发布泊车辅助兜底后，使用率从30 - 40%飙升到60%多，未来泊车应用率有望达100%；城区智驾场景使用率从10%左右增长到20 - 30%，且还会继续提升。

智驾技术探索与生态合作

前沿技术探索与评价标准

对于VLA等前沿端到端模型，比亚迪投入资源做预研和储备。新技术院内部团队“自己跟自己PK”，有严格的智驾能力评价方法，新模型指标必须超越当前正在迭代的方案才会推出，VLA上车取决于能否比现有方案更好。

算力竞赛与实际应用

比亚迪认为算法工程师希望算力越大越好，但实际目标是将先进大模型通过剪枝、优化部署到中小算力平台，在保证成本可控的前提下带来更好用户体验，实际应用效果才是关键。

数据收集与质量提升

比亚迪追求高质量数据而非总量，之前数据全部上传云端，现在车端部署小大模型，精准收集特殊场景中老司机的数据，推进整体大模型能力持续提升。

生态合作模式

比亚迪坚持开放合作心态，与包括华为在内的优秀算法公司合作，同时强调具备全栈自研能力以主导整车设计和智能化进程。比亚迪探索长期合作关系，确保团队打通全栈能力，与合作伙伴明确分工、实现共赢。以璇玑架构为例，打造统一架构平台，外部算法公司开发基础功能，内部进行独有的硬件能力智能化开发，实现内外部智驾功能“协作”。比亚迪不追求在算法上完全替代合作伙伴，而是发挥各自所长，追求全栈自研能力是为了从全车视角进行产品和技术研发。

芯片研发计划

比亚迪目前无明确计划自研芯片，采用英伟达、地平线等主流供应商的产品。未来芯片和算力供应充足时，重点将放在数据挖掘和算法优化上，以应对数据需求和算法挑战。

资源配置与外部竞争

新技术院规模与人力分配

新技术院目前总数约16000名工程师，座舱4000人、智驾5000人、电动化最多约8000人，整体规模已满足全系产品规模化需求。

资源配置与统筹

比亚迪在电动化平台有四大平台，由电动化和智能化团队深度合作完成开发，组织层面两个团队实现共建数据平台和共同研发机制，确保资源和技术结构同步演进。

内部竞赛与外部竞争

比亚迪资源不支持内部“赛马”，在智能化项目推进中，早期技术方案论证时会有多个方案碰撞，但开发阶段所有人专注一件事，提倡与市场中领先者对比，将对象定位为行业和外部。

海外市场挑战

海外市场方面，海外销量增长快，但智驾技术推广面临挑战。海外数据安全和本地化研发团队投入门槛高，如欧盟数据限制严格，各国道路情况不同需分别进行本地化部署和训练，推向全球会带来巨大财力和人力需求。目前海外消费者对智驾的感知还很弱。