都2026了，你还在为写提示词掉头发吗？
我知道，大伙儿不管上班的上学的早就离不开AI了，但我的评价是，最折磨人的，还得是用AI的前戏，因为AI是很难一句话，就听懂你想要什么的。
得把一大坨一大坨的提示词搬来搬去，把背景需求格式交代一遍，还得把各种陈年老文件喂给AI，看着他学。
结果还没开始，AI就顶不住了，聊天框又得remake了。
然而最近，世超发现个新项目，只能说巨火，各大AI社区都在讨论这玩意，甚至有说法是比提示词用着爽。
这玩意叫Agent Skills，是由Claude母公司Anthropic搞出来的。
经常看咱文章的差友可能有印象，这公司之前搞了个MCP协议，直接把AI抄家伙干活的难度打了下来，后来谷歌和OpenAI这种巨头全跟进了。
这次，他们又搓了个Skills回来了，看架势好像又想引领新潮流了。。别的不说，隔壁OpenAI反正好像已经开始抄作业了。
这玩意的作用，顾名思义，AI现在可以像宝可梦一样，学会任意新技能了。
我们就拿Skills的亲兄弟Claude来演示下。
首先你得在设置里，找到Skills的开关把它打开。
然后你会发现，它已经内置了很多基础技能了，像什么文档处理，网页设计等等。
然后你就可以开个聊天框，随意指点了。
比如，我可以直接让它做一个苹果公司风格的PPT，而它的技能文档，会指导它直接用HTML+CSS写幻灯片，所见即所得，然后再自动转换成原生PowerPoint格式，在线预览一键导出。
我去用没学过技能的Gemini试了下，结果，它就说它不行，但可以用三种方式深度协助我完成任务。
我还可以调用它的前端技能，做一个老版QQ的前端页面，这蓝底风格还真没问题，甚至还有经典的开QQ会员弹窗。。
甚至你只给它一段PyTorch函数代码，啥也不说，就说“帮我补上”，它就能参考Docstring技能里的规范，帮你补上符合PyTorch官方标准的docstring，再也不用被代码规范困扰了。
当然，如果你觉得技能不够用，你还可以自创武功。
你只需要调用AI本身的“Skill Creator”技能，用你的语言描述自己的需求，让AI自动帮你生成一门技能，使用起来非常友好，AI会一步步引导你说出你的需求，你只需要回答问题就行。
有的人就要问了，这还不是在写提示词，我得劈里啪啦敲我的需求啊。
错误的。相比提示词，它优点可太多了。
如果是提示词，你每次都得自己敲或者搬，还疯狂吃你的上下文。但使用Skills后，你只需要在创建Skills时描述一遍你的需求，后续调用都不会占用你的上下文。
而且在创建Skills的过程中，AI会对你逐步进行引导，比从零开始搓提示词友好太多。
最方便的，是这玩意可以直接打包成压缩包分享，就像个U盘，即插即用，丝滑无比。
因此，你可以从社区里薅到不少大佬分享的技能包，比如这个叫Skillsmp的网站。
而我也自己试了下，用之前写过的稿子做了个《差评写作助手》。
做完之后，上班之前，我只需要发一句话：“帮我TM写篇稿子”。
装了技能包的AI，瞬间就开始工作了。
它是直接在自己技能库里搜索到了这个写稿技能，接着像个老练的编辑一样，自己去里面翻选题，自己去对风格，然后不到1分钟，一份大纲直接甩在了我脸上。
接着我就可以对大纲给出评价，再让它写出完整的稿子。哦，我肯定还得增删改查，不然要我作甚？
但如果不用Skills呢，我得打开Gemini，先粘贴一个800字的提示词模板，后面还得加点关于我们频道的限制词。
然后上传资料论文、素材文章，AI开始输出了，一通操作下来，上下文就已经塞了几十万tokens了，这还啥也没干呢。。
用上Skills，AI来了全干了，那叫一个舒适。
这东西的原理，其实也不算太难。
你可以让它随意学会一项技能，比如写稿，整理文件，检查代码，而这些技能，表现在电脑里，就是一个个模块化的压缩包，每个包里都包含指令、元数据，还有一些资源，比如你的稿子，你的代码，Claude会在需要时才自动读取这些资源。
Anthropic给它起了个高大上的名字，叫“渐进式信息披露”。
从技术上讲，Skills本质上是一套模块化的指令包架构，核心机制就是，让AI在推理阶段自己判断该用哪个技能，而不是靠传统的算法路由来匹配。其实精髓就两句话，""自行发现，按需加载""。
要说人话呢，就是AI不用把所有技能背下来，只记个目录，需要时现翻现学。就像上班时谁会把公司文档背一遍再去上班，都是哪里不会点哪里。。
假如它学了个叫“PDF处理”的新技能，但平时并不会一直记得“怎么处理PDF”，只知道“我会处理PDF”。只有当你真正喊它“把两个PDF合并”的时候，它才会去翻自己的技能书，找到“PDF合并”那一章，开始施法。
而且，从种种迹象来看，Anthropic这次又想做带头人了，他们直接把Skills做成了一个开放标准。
这意味着，Skills不只Claude能用了，理论上可以直接拿去给别的AI用。像Claude Code，和刚才咱说的OpenAI Codex，都已经支持Skills了，那ChatGPT，可能也不远了。
诶，等一下，那之前推的MCP，不也是让AI干活的，是不是要被取代了？其实大伙了解原理就会发现，两者的概念并不重合。
简单来说，MCP定义了AI如何访问外部数据，如本地文件、数据库、GitHub等，而Skill定义的是，AI在获取数据后如何处理的问题。
如果没有MCP，AI就不能操作我的桌面，但如果没有Skills，AI也不知道怎么操作才能让我满意。
总的来说，Skills的出现，让AI越来越像个正经干活的打工人了。虽然现在各家AI还没完全适配，但世超相信，这肯定是如同MCP一般的新趋势。
如果你和我一样，每天一堆破事，但手里有一堆现成资料，去试试Skills，可能真会有意想不到的发现呐。
图片、资料来源：
Claude，X，DeepSeek，Gemini"